三段全留用实习

全部转化为秋招五份头部offer的硬核底气

没有空想等“准备好”的内耗

只靠步步落地的拆解逻辑

直接打通从实验室公式

到互联网数据分析岗位的成长路径

曾雅茹毕业照 图源：兰州大学萃英在线

兰州大学数学与统计学院2023级硕士研究生曾雅茹，在校期间拿下五项国家级数据分析类竞赛奖项，走完乐信圣文、快手、京东三段头部大厂数据分析实习，且三次实习全部拿到留用资格；秋招阶段顺利斩获京东、快手、顺丰科技、Tap4fun、乐信圣文五份正式offer，最终选择入职北京京东从事数据分析相关工作。

01

赛场淬炼：

五座国奖的核心解题逻辑

研一整学年的课余时间，曾雅茹几乎全部扑在了竞赛上，华为杯数学建模国二、案例分析大赛国二、统计建模大赛国三、市场调查大赛国三、商业分析精英大赛卓越作品奖，五座分量十足的国家级奖杯，覆盖建模、市场、商业多个赛道。

如何将分散的竞赛经历转化为求职竞争力，曾雅茹讲：“所有数据分析类竞赛的核心目标，都不是比拼谁堆砌的算法更复杂，而是训练你读懂真实需求、选对适配模型、输出落地决策的能力。”在AI医疗推广主题的统计建模赛中，她没有盲目套用热门的XGBoost算法，而是把整套流程翻译成落地的业务动作：先用时序模型预判市场规模，论证项目进场可行性；再用文本情绪模型挖掘用户核心顾虑；通过聚类算法搭建用户画像，结合规划算法输出最优KOL投放方案；最终依托关联模型为不同人群匹配精准触达的内容策略，全流程始终锚定“低成本扩大AI医生普及”的核心业务目标。

让她印象最深的时刻，是城市规划主题的案例大赛：哪怕手里只有经纬度与时间戳三个极简字段，借助时空聚类与可视化技术，也能把区域人口疏密态势、通勤核心矛盾清晰梳理出来，直接推导出可行的城市规划优化思路。那一瞬间她彻底明白，统计学从不是试卷上的标准答案，再朴素的数据，也能挖出有现实意义的线索。

针对不少同学遇到的“竞赛和求职两张皮”问题，她的经验非常务实：提前锁定数据分析的职业赛道，只选择业务导向类的建模赛事，每一次参赛都主动对标企业真实分析需求，直接把赛场项目打磨成简历核心案例，实现竞赛能力和求职要求的无缝衔接。

曾雅茹个人照 图源：兰州大学萃英在线

02

三段大厂进阶：

三段全留用的职场适配方法

乐信圣文→快手→京东，三段实习不是海投碰运气的结果，是她提前规划好的完整能力升级路径。

拿到第一份实习offer时，她面前同时有知名度更高的金融大厂岗位，权衡后她最终选择深耕游戏数据分析的乐信圣文——游戏行业的用户分层、漏斗转化、活动埋点体系最完整，能全方位夯实基础分析能力，接触完整项目全流程，而不是只做单一的报表输出。第二段她瞄准当时的AI行业浪潮，入职快手主攻AI workflow搭建，当身边同事只完成分配好的常规分析任务时，她主动跟进部门所有AI落地会议，自学提示词工程、大模型幻觉优化、RAG知识库搭建，独立产出一套适配业务的AI分析工作流。第三段进入京东实习后，团队侧重业务支持，她就发挥自己的代码建模优势，把重复的取数分析流程工具化，帮业务同事省去大量基础工作的时间。

也正是这套“找准团队缺的能力，精准补位”的思路，让三家企业都主动向她抛出了留用橄榄枝：分析人才充足的乐信圣文，她就发挥建模长板，承接用户LTV预测类项目；发力AI赛道的快手，她就主动深耕大模型工作流，独立搭建起团队内部的AI分析工具；到了侧重业务支持的京东团队，她又以代码自动化能力为抓手，将大量重复分析流程化繁为简。

“不用追求面面俱到，找准团队缺的那块能力，踏实做出成果，团队自然会认可你的价值。”同时她也帮低年级同学理清了行业选择差异：小厂能完整参与项目全流程，快速建立全局业务认知；大厂分工精细，但拥有完善知识库，适合深耕细分赛道。首份实习不必执着头部大厂，优先选择能完整参与项目的平台打磨基础能力，性价比最高。

曾雅茹在兰大石碑前留影 图源：兰州大学萃英在线

03

秋招五份offer：

用统计学思维做最优职业选择

秋招落幕，曾雅茹同时手握京东、快手、顺丰科技、Tap4fun、乐信圣文5份数据分析offer，一边是AI应用前景广阔的快手，一边是更能兼顾成长与生活平衡的京东，取舍一度让她陷入纠结。常年做数据建模的她这次没有搭建复杂的决策矩阵，抛开薪资、平台、业务等量化指标，回归最朴素的个人需求：兼顾成长空间与工作生活平衡。如果强行构建一套选择模型，她给出了自己的真实权重：薪资70%、团队氛围10%、平台10%、业务方向10%，加上京东实习期间多位导师、leader多次深度沟通，持续释放出接纳诚意，综合权衡后，她最终确定入职京东。

曾雅茹旅游留影 图源：兰州大学萃英在线

从研一开始，她就已经把竞赛、实习、毕业论文三条主线并行规划妥当：研一集中参加建模赛事，自学SQL、AB实验、AI应用基础；研二8月底启动第一段实习，年前投递大厂实习“捡漏”拿到第二段机会；研三9月集中冲刺秋招，同时预留出论文中期、预答辩的缓冲期，完全避免了求职和毕业任务撞车的慌乱情况。

她讲到，求职最常见的误区就是总想等技术栈全部打磨精通了再投递，实际上行业技能始终在快速迭代，根本不存在“完全准备好”的理想时刻。与其原地蓄力空等，不如先锚定一条业务赛道，掌握核心基础知识就主动出击，在面试中查漏补缺，用真实的面试反馈倒逼自己积累实战经验，效率会高很多。

没有永远热门、不会迭代过期的算法，

只有“从数据里挖真实需求、用方案解决实际问题”的底层思维

你攥在手里的每一份实操经验

每一套打磨过的解决方法

都是比纸面证书更扎实的求职筹码

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*内容来源于兰州大学兰图工作室

校对 | 赵书娴 詹谭紫祎 郭沐铷 杨景悦

审核 | 黄盛珈 暨晓瑜

主编 | 常桐 郑爽