摘要：产业技术升级正在重塑人才需求格局，大学生职业生涯规划教育面临信息复杂化的新情境。同时，岗位能力要求呈现出交叉融合的趋势，以经验判断为主的指导方式已不足以全面回应学生差异发展需要。鉴于此，本文围绕数智化赋能的实践路径展开研究，从应用智能测评明确职业方向、依托算法推送跟踪规划进展以及转变指导方式强化人机协同三方面展开阐述，并提出完善运行保障措施，力求为大学生职业生涯规划提供具有可操作的实施思路。

关键词：数智化；大学生；职业生涯规划

大学生职业生涯规划决定大学生毕业后的就业质量，缺乏清晰规划容易出现目标模糊的问题，增加就业压力的同时，影响个人发展节奏。因此，在校期间帮助学生认识自身优势及不足，了解行业需求变化，提前做好能力储备，具有现实意义。目前，数智工具已广泛应用于教育行业，在职业变化速度加快的背景下，引入数智技术优化职业生涯规划方式，可以帮助学生更精准了解个人发展状况，从而大大提升指导效果。

一、数智化赋能大学生职业生涯规划的价值

目前，大学生职业生涯指导主要根据学业成绩来判断学生的发展方向，难以全面呈现学生能力结构。数智技术可以整合学业成绩、竞赛经历等数据，形成完整的个人能力信息，能够清晰呈现学生的优势或短板。辅导员基于连续数据开展指导，有利于为学生提供更具体的发展方向建议及能力提升安排。同时，人工智能能够持续分析行业发展趋势，整理招聘信息及产业变化趋势，使职业指导贴合市场需求。此外，职业生涯规划依托数智技术能够根据不同学生发展节奏，形成贴合个人实际的规划建议，让“一人一策”的个性化指导落到实处。

二、数智化赋能大学生职业生涯规划的具体方式

1.应用智能测评，明确职业方向

大学生职业生涯规划过程中，学生需要清晰认知自身兴趣结构及能力水平，而智能测评工具可从各个方面展开分析，让学生深入了解自身特质。测评结果可以为辅导员提供分析基础，结合学生能力优势匹配职业方向。实际工作中，辅导员可以在不同阶段组织学生接受测评，如入学初、专业分流前、实习前，对比不同阶段的数据变化，帮助学生观察自身发展轨迹。测评报告可以作为个别谈话的材料，依据能力结构及职业要求展开交流，作为学生选择课程的参考依据，提升个人技能同岗位的匹配程度。

辅导员可依托教育一体化平台开展分阶段智能测评工作，提前发布测评任务，明确测评时间，并指导学生在PC端登录操作，然后组织学生从自我探索板块填写职业兴趣、技能倾向等内容。测评结束后，系统自动生成个人报告，内容有发展建议以及匹配度较高的职业方向等。辅导员需下载或在线查看学生报告，关注兴趣结构是否集中、职业推荐方向是否呈现明显倾向等数据指标。后期，再次组织学生测评，对比相关数据，掌握发展轨迹。若学生兴趣发生明显偏移，要结合其课程成绩和实践情况及时调整个人规划。辅导员可以借助平台提供的职业探索工具，引领学生查阅理想职业的工作内容及技能要求，了解岗位能力要求。谈心谈话环节可以参考报告中的数据进行，结合学生优势及职业匹配度评分，帮助学生分析与目标岗位的差距。

2.依托算法推送，跟踪规划进展

职业方向明确之后，后续学习中学生需要持续靠近目标，落实职业生涯规划目标。算法推送会根据学生兴趣测评结果、已修课程成绩等记录，整理出关于其职业方向的信息。如果学生的测评结果倾向于市场策划类岗位，会优先推送市场分析、数据处理相关的课程资源，以及匹配该方向的实习岗位信息，并记录学生是否完成相关任务。老师在后台可以查看此些数据，观察学生是否按照计划参加技能训练，若发现学生长时间没有任何相关行动，平台会提示老师跟进沟通。算法还可以记录学生对推送资源的点击行为，实时更新进展数据，便于辅导员了解学生是否按既定规划推进。

实际操作中，辅导员可以将算法推送功能嵌入日常生涯指导流程，在学生接受测评后，从平台中为其确认职业方向标签，并核对其当前已修课程及实践经历，保证系统识别的数据准确。随后，定期查看平台生成的资源推送列表，关注同学生职业方向相匹配的课程资源或实习岗位信息，再结合学生当前学期的课业负担推送资源，避免出现信息过多或时间冲突的情况。

3.转变指导方式，强化人机协同

数智化环境下，职业生涯规划的指导方式正在发生变化，智能平台可以汇总信息、提供岗位匹配信息等，因此辅导员需要相应调整职责。以往辅导员多承担传递信息或分享经验的任务，而数据工具普及后，需要解释数据结果，比较不同选项，并帮助学生在复杂信息中作出判断。智能平台擅长处理大量数据，但对于个体价值取向、家庭背景因素等问题，仍需辅导员参与分析。因此，辅导员需要对学生进行关心关注和指导，不能全权放权智能平台。

人机协同指导时，辅导员应当整理学生兴趣分布、能力评分等信息，记录学生兴趣类型、能力维度等关键点，为谈话做好准备。师生交流过程可以把数据结果作为切入点，带领学生阅读报告内容，讨论兴趣匹配度、能力匹配度以及岗位技能要求三个方面，帮助学生理解平台给出推荐的依据。同时结合学生当前学业进展及家庭期待作补充分析，让数据结果及现实条件相互对照，而对于平台推荐的多个职业方向，可引领学生横向比较，梳理各方向所需技能差异，并指导其明确优先顺序。接下来，协助学生将职业方向落实到阶段性目标上，明确本学期重点提升哪类技能、下阶段准备哪类岗位的实践经历，并将写入行动计划。

三、数智化支持下职业生涯规划的运行保障措施

数智化应用的过程中，职业测评结果、实习信息等均属于学生个人资料，管理松散容易引发顾虑。学校应明确数据采集范围及使用用途，实行分级查看权限，做到信息使用有据可查，让学生安心参与测评。与此同时，部分学生在数字工具使用上存在差异，如果缺乏指导容易影响使用效果。入学阶段应安排集中培训，辅以操作示范及答疑支持，校内公共场所可提供可登录系统的设备，保障学生顺利测评，避免因设备问题影响参与度。平台运行还需要各部门之间保持信息畅通，相关负责人应定期核对数据，动态调整学生信息。

职业环境持续变化，大学生职业生涯规划需要在数据支持下优化运行方式。数智技术的运用，能够让学生发展信息更清晰，便于制定连贯的规划。借助整合后的数据，辅导员能够准确地把握学生特点，帮助其做好充足的职业准备，实际工作中应重视学生的情绪状态，在数据基础上稳妥引导。未来，数智工具将持续更新升级，高校辅导员要与时俱进，及时调整大学生职业生涯规划工作路径，同步推进数据应用及育人工作。

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